РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева

Проектный институт цифровой трансформации АПК

Разрабатываем и внедряем ИИ, аналитику данных, ГИС и цифровые двойники для предприятий АПК. Десять лабораторий, собственный вычислительный кластер и проектные команды полного цикла.

Направления и лаборатории Программы обучения

10: цифровых лабораторий
2024: год основания института
5 × H100: GPU-сервер для обучения моделей
96 ТБ: собственная система хранения

Листать

Образование топ-уровня

Программы бакалавриата по искусственному интеллекту

Готовим инженеров и исследователей ИИ для агропромышленного комплекса. Учебные планы построены на реальных кейсах РСХБ, собственном GPU-кластере института и практике в цифровых лабораториях.

программы бакалавриата по ИИ и данным

4 года

очная форма, диплом государственного образца

09.03.02Информационные системы и технологии

Большие данные и машинное обучение

Очная · 4 года

Базы данных и распределённые хранилища
Машинное и глубокое обучение (ML, DL, NLP)
Прогнозирование временных рядов и геоаналитика
DataOps, MLOps и BI-аналитика

Кем стать: Data Analyst, ML Engineer, специалист по агроаналитике и скоринговым системам

09.03.02Информационные системы и технологии

Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта

Очная · 4 года

Архитектуры глубокого обучения (CNN, Transformers, GNN)
Распределённые вычисления и GPU-кластеры
NLP и большие языковые модели (LLM)
Reinforcement learning и мультиагентные системы
Генеративные модели (GAN, diffusion)

Кем стать: AI Researcher, Data Architect, инженер по внедрению LLM и CV-решений

09.03.03Прикладная информатика

Системы искусственного интеллекта

Очная · 4 года

Мультиагентные системы и DSS для агробизнеса
Компьютерное зрение и NLP для прикладных сервисов
Объяснимый ИИ (XAI) для скоринга
Интеграция ИИ в бизнес-процессы
Цифровые двойники и IoT

Кем стать: AI Project Manager, инженер прикладных ИИ-систем

09.03.03Прикладная информатика

Программные решения для бизнеса

Очная · 4 года

ERP- и CRM-системы
BI-платформы и управленческие дашборды
BPM и документооборот
Цифровая трансформация АПК
Управление корпоративной ИТ-инфраструктурой

Кем стать: Системный аналитик, архитектор цифровых решений, руководитель проектов

Поступайте в институт

Оставьте заявку — расскажем о программах, вступительных испытаниях и бюджетных местах.

Подать заявку

Об институте

Цифровые решения для агропромышленного комплекса

Проектный институт Тимирязевской академии: десять цифровых лабораторий, вычислительный кластер и команды разработки, которые решают практические задачи предприятий АПК.

Что делаем

Разрабатываем цифровые продукты для АПК: ИИ-сервисы, аналитику данных, ГИС, цифровые двойники и VR-тренажёры.

Как работаем

Полный цикл: от постановки отраслевой задачи и прототипа до внедрения и сопровождения на предприятии.

На чём работаем

Собственный вычислительный кластер: GPU-сервер NVIDIA H100, узлы виртуализации, хранилище и лабораторные стенды.

Подробнее об институте

Лаборатории

Десять цифровых лабораторий

Направления института, команды и проектные работы в одном обзоре.

Виртуальной и дополненной реальности

Искусственного интеллекта

Больших данных

Операционных систем и сред

Информационной безопасности

Открыть страницу лабораторий

Проекты

Проекты института

Ключевые проекты — по одному от каждой лаборатории. Пролистайте ленту и откройте карточку, чтобы посмотреть описание и результаты.

В работе2025Виртуальной и дополненной реальности

VR-тренажёр технологических операций АПК

Иммерсивный сценарий обучения, где пользователь отрабатывает последовательность действий без риска для оборудования и производства.

Пошаговый сценарий обучения с проверкой действий
Безопасная отработка операций до выхода на реальный объект

Unreal Engine
VR
Blueprints
АПК

Открыть проект

Пилот2026Искусственного интеллекта

АгроБиоСенс

Мультимодальная ИИ-платформа для КРС: мониторинг здоровья конечностей и бесконтактная линейная оценка экстерьера по RGB-D-съёмке.

Золотая медаль 12-й Международной выставки изобретений в Гуанчжоу и победа в премии «Гравитация-2026»
До 480 голов в день вместо 24 при ручной оценке, сходимость с экспертной оценкой выше 90%